Amazon Lex chatbot anmeldelse

Key takeaways

Kom godt i gang med Amazon Lex chatbot-funktionen

Amazon Lex service tjenesten er et Amazon Web Services-værktøj (AWS), der gør det nemt for dig at oprette chatbots og andre samtalegrænseflader ved hjælp af naturlig sprogforståelse og automatisk talegenkendelse. Ved at bruge det, kan du bygge chatbots, der forstår tekst- og stemmeinput og reagerer i overensstemmelse hermed.

For at starte installationsprocessen for AWS Chatbot skal du først oprette en AWS-konto. Så jeg gik til deres hjemmeside for at starte min tilmeldingsproces. Først blev jeg bedt om at angive en root-e-mailadresse og et AWS-kontonavn.

På dette tidspunkt, efter at have klikket på knappen “verify email address”, bliver du bedt om at bekræfte din e-mailadresse ved at angive en kode, der blev sendt til den adresse. Jeg blev glædeligt overrasket over, at jeg modtog koden næsten med det samme. Da det var gjort, var det tid til at konfigurere root-brugeradgangskoden.

Så blev jeg dirigeret til det andet ud af 5 trin i tilmeldingsprocessen. I denne del skulle jeg give flere personlige detaljer såsom fulde navn, telefonnummer, land eller region og mere.

Jeg skulle også acceptere vilkårene og betingelserne i AWS-kundeaftalen.

Det tredje trin handlede om at give faktureringsoplysninger, hvilket jeg gjorde. Nu er jeg ikke fan af at give virksomheder mine faktureringsoplysninger, især når jeg kun vil prøve et værktøj. Men det er vel ikke noget, jeg kunne undgå, så jeg fortsatte med registreringsprocessen efter at have bekræftet mine kortoplysninger.

I det fjerde trin blev jeg bedt om at bekræfte min identitet ved at give mit telefonnummer til bekræftelse, enten via et opkald eller sms. Jeg valgte SMS-indstillingen og modtog en SMS næsten øjeblikkeligt, hvilket var en lettelse.

Til sidst bad det allersidste femte trin i registreringsprocessen mig om at vælge min ønskede supportplan. I alt er der 4 supporttyper at vælge imellem:

• basic support (gratis),
• developer support (fra $29 pr. måned),
• business support (fra $100 pr. måned),
• enterprise level support (fra $15 000 pr. måned).

Uden at tænke for meget over det, gik jeg videre og valgte den gratis type support og fortsatte med at fuldføre tilmeldingsprocessen.

Hele 5-trins registreringsprocessen tog i alt omkring 15 minutter, hvilket var til at holde ud. AWS bad mig om at give nogle detaljer, som jeg ikke synes var nødvendige, men det var den eneste måde at oprette en konto på. Så jeg skulle overholde kravene.

Med hensyn til selve registreringsprocessen, var den ikke problematisk, som for eksempel med IBM Watson Assistant chatbot-værktøjet. Jeg vil sige, at alt var klart og ligetil, så du kan være sikker på, at du vil være i stand til at håndtere det.

Amazon Lex chatbot funktioner og implementering

Efter at have brugt nogle minutter på at blive fortrolig med softwarens ret attraktive (men også tekniske) visuelle design, kunde jeg endelig dykke dybt ned i chatbot’ens funktioner.

Mit første indtryk af brugergrænsefladen efter at have logget ind på min AWS Management Console var ret positivt. Jeg navigerede straks til fanen services for at finde Amazon Lex chatbot og begyndte at udforske dens funktioner.

Først og fremmest ville jeg tjekke nogle af de hermed forbundne ressourcer, der er tilgængelige på venstre side af webstedet. Det var: documentation, blogs og fanen “what’s new”. Jeg var positivt overrasket over mængden af ​​nyttige oplysninger.

Blogsektionen indeholder for eksempel forskellige artikler om forskellige emner, som nye chatbotbrugere som brugere som mig, måske synes er meget indsigtsfulde.

Dokumentationen indeholder mange oplysninger, som enhver Amazon Lex-bruger vil sætte pris på.

Hvad angår de tilgængelige funktioner, må jeg indrømme, at jeg var glædeligt overrasket over at se vejledninger for de fleste tilgængelige funktioner. Nedenfor kan du se et eksempel på funktionen “configure bot settings” og “info”-teksten ved siden af. Tekstikonet fortsætter med at vise nyttige vejledninger i højre side, når du klikker på det.

Nogle af de funktioner, som jeg virkelig nød at udforske, er idle session timeout, skabeloneksempler på bots og lette botfejl ved livetest.

Nu da vi taler om fejl, så stødte jeg desværre på en, som jeg ikke var sikker på, hvordan jeg skulle rette. Mere specifikt havde jeg problemer med at konfigurere flere sprog til en chatbot. Kompleksiteten af ​​forskellige muligheder at vælge imellem fik mig til at føle mig overvældet, hvilket irriterede mig lidt. Til sidst læste jeg nogle af de tilgængelige ressourcer om det her, da jeg ikke kunne tale med nogen live-agent som en del af mit gratis kundesupportabonnement.

Samlet set var Amazon Lex relativt let at bruge, med et par forvirrende aspekter, der forringede oplevelsen.

Ydeevne og anvendelighed

Jeg besluttede mig for at vurdere Amazon Lex’ ydeevne og anvendelighed på 3 måder: dens nøjagtighed, min tilfredshed som bruger og dens evne til at udføre opgaver med succes. Med hensyn til nøjagtighed var Amazon Lex i stand til at forstå og fortolke en bred vifte af input og reagere på en måde, der var relevant. Dette involverede forståelse af kontekst, genkendelse af hensigter og tilvejebringelse af nøjagtig information. Fremover vurderer jeg min tilfredshed som bruger til omkring 7 ud af 10 point. Generelt var det positivt, med nogle få irriterende aspekter som problemet med opsætning af flere sprog. Men Amazon Lex var i stand til at fuldføre opgaver med succes, hvilket jo var målet. Derfor er jeg moderat tilfreds med chatbotten.

Amazon Lex chatbot priser

Prisstrukturen for Amazon Lex er lidt kompleks, og det tog mig noget tid at gennemgå den. Det var svært at forstå, især da jeg læste, at det var et gratis værktøj.

Jeg kunne ikke rigtig finde ud af, hvor meget jeg skulle betale og for hvad. Jeg fandt dog oplysninger om, at Amazon Lex er gratis op til 10.000 tekst- og 5.000 taleanmodninger i op til 12 måneder.

Nedenfor er prisoplysningerne for 3 forskellige typer tjenester.

Streaming conversation priser

Al brugerinput behandles i ét streaming API-opkald. Det betyder, at botten lytter aktivt og kan reagere proaktivt.

Pris: $0.0065 pr. 1 taleinterval (15 sekunder)

Pris: $0.0020 pr. 1 tekstanmodning

Prisfastsættelse for anmodning og besvarelses-interaktion

Med denne plan behandles hvert brugerinput som et separat API-opkald. Du vil blive debiteret baseret på, hvor mange anmodninger din bot fremsætter via tale-API’en eller tekst-API’en.

Pris: $0.004 pr. 1 taleinterval

Pris: $0.00075 pr. 1 tekstanmodning

Automatiseret chatbot designer pris

Du kan automatisk oprette chatbots ved hjælp af transskriptioner af telefonsamtaler ved at bruge Amazon Lex Automated Chatbot Designer.

Pris: $0.50 pr. minut

Konklusion

I det hele taget havde jeg en blandet oplevelse med Amazon Lex, men mere positivt. Jeg nød at bruge chatbotten og teste dens funktioner, men jeg følte også, at den var ret teknisk. Og jeg kunne virkelig ikke lide at skulle indtaste mine faktureringsoplysninger. Det gode er dog, at jeg værdsatte tilgængeligheden af vejledningerne og ressourcerne, hvilket gjorde, at chatbot var let at lære og bruge. Alt i alt nød jeg tilgængeligheden af ​​klare og intuitive grænseflader samt rigelig support og dokumentation til at hjælpe brugerne med at navigere gennem chatbottens funktioner. Hvis du leder efter en relativt billig, men alligevel stabil løsning, så skal du prøve den.